1. 知识库排查思路整理

针对内销小车与外销大车存在不同的故障排查思路，建议按照统一格式总结排查流程，写入知识库，供模型学习和用户引导。

2. 原理图自动化识别与推理项目

当前推进根据原理图推理出优先级最高的排查方案，正由验证demo向产品化方向发展，上线时间未明确。

3. 建立自动化的排查机制

计划参照中力QS机制，打造自动化机制减少人工补充，便于模型自主学习原理图及故障诊断。

4. 原理图标准化与自动解析

现有原理图为PDF格式，左侧为标准车，右侧为选配件，计划实现自动识别定位原理图内容，提高自动化水平。

5. AI售后服务工程师训练目标

希望通过AI训练一套完整售后维修流程，识别车辆关键配件，实现从头到尾排查与检修建议自动生成。

6. 内销与外销知识库区分及整合

内销用户多为视频偏好，外销偏图文需求；建议通过账号标签区分内外销知识库，优先推送内销内容，缺失时才引用外销资料。

7. 优先级调整与统一答案库

建议内外销共用一套答案库，内容保持一致，允许通过调整优先级满足不同区域用户习惯，避免多版本答案造成混乱。

8. 质量系统接口及数据整合项目

正推进多个系统接口整合，获取标配选配信息，优先项目目标提前至双十一期间完成。

9. 内销别名与账户系统简化

内销支持多别名配置，采用微信小程序账号体系，简化账号管理，支持推广应用。

10. 检索逻辑简化及延迟评估

新方案中内销账号资料排除外销答案库使用，预计1-2天实现，后续需评估对响应延迟的影响并进行测试。

11. 跨品牌车型原理图适用性与难点

跨品牌车型因核心数据和配件限制，能否实现完全自动化存在挑战，目前重心是保证部分核心模块一头一尾数据的准确传递。

12. 资料多语种处理策略

不区分源资料语种，最终输出根据用户界面语言设置转换，保证内销用户仅接收中文内容。

13. 内外销信息检索优先级策略

通过IP地址或账号标签判定内外销身份，优先使用内销知识库信息，缺失时补充外销资料，提高检索结果准确性。

14. 复杂度控制与维护风险提示

分内外销账号识别及答案区分的逻辑复杂度增加，可能加大系统维护难度，需要权衡实现难度与业务需求。

15. 统一优先级排序机制

用户可通过优先级排序查看答案，实现不同业务需求的匹配，减少系统判断步骤，提升响应速度。

1-5. 系统使用与推广现状

• 任务分发与闭环反馈演示
• 外销市场使用量与休假影响（使用率约50%）
• 工单处理与回答质量关注
• 全员参与与使用反馈
• AI使用推广问题（欧洲俄罗斯较好，南美东南亚非洲阻力大）

6-10. 用户体验与推广挑战

• AI服务门槛与描述问题困难
• 数字化恐惧与使用习惯
• 品牌与服务定位（GreenLine vs Big Joe）
• 推广措施与使用激励
• 素材采集与激励标准（50元/单）

11-15. 系统集成与技术方案

• AI与工单系统整合
• 蓝牙APP及数据采集
• 培训与地推工作
• 数字化流程与激励机制设计
• 流程自动化与多系统集成

16-20. 市场差异与数据统计

• 区域市场问题差异及说明
• 客户提问习惯与视频拍摄指导难点
• 推广使用数据统计（109次下载，目标1000次）
• 数字化与服务闭环价值认识
• 人工服务与AI服务成本对比（节约200美元）

21-25. 用户体验优化

• 用户使用粘性及习惯培养
• 多系统操作体验优化建议
• 维修工单与AI素材交互流程
• 人工服务难以替代的视频指导环节
• 蓝牙模块及数据连接方式

26-29. 系统对接与后续规划

• 内销蓝牙APP使用习惯
• 系统接口与数据流自动化
• 后续讨论与协作部署
• 后续原型演示（珊珊展示反馈上传功能）

1. 绘画洞察与工单生成

讨论了对热点车型热点问题的洞察，对话题中提出"完美解决的有100个"案例，并统计缺少资料的问题。计划将缺资料的问题及绘画总结出来，生成工单上传至售后管理系统。

2. 任务分发及工单系统集成

提出要将任务分发资料补充与现有内销工单系统结合，需与柳总、周总及凯迪团队沟通，探讨融合工作流的可能性。

3. 工程师工单操作与二次修正

目前约200个工程师每天处理工单，工单会自动生成AI辅助资料，若有疑难问题，工程师可生成参考答案。数字化工单预计每天达500个。

4. 维修岗位稳定性与AI赋能

维修工人岗位被认为较稳定，难以被大模型等AI技术替代，特别是动手能力强人员。平台目标是赋能维修工，提供基本社会保障。

5. 巴西电动车市场挑战

电动车维修难度大，当地维修工缺乏电路原理知识，替代传统内燃车维修技术。计划推广AI辅助解决方案，降低技术门槛。

6. 车型工艺及数字化工具更新频繁

海外企业车型保持约8年不变，国内多在3-6个月内更新频繁，导致工具和操作流程难以标准化。数字化和AI工具被视为解决方案。

7. 工具书与操作手册制作

卡特彼勒等外企专门团队用6个月时间完成车辆维修手册，国内企业多人协同工作量较大。工时和操作规范作为附加值提升竞争力。

8. 索赔单与工单数量数据

内销索赔单年处理量约为1.7万单。工单数量为索赔单的10倍左右，显示出工单数据庞大且增长快。

9. 会议纪要及AI辅助工具应用

探讨使用基于ChatGPT的录音转文字及思维导图工具，自动生成会议纪要，提升效率，减少人工录入。

10. 工作进度安排与沟通频率

建议设立专项项目组，每周召开一次线上会议，时间初定为每周二上午10点，会议时长10-20分钟，用于任务汇报和协调。

11. 内部质量系统和外销系统的技术对接

计划与凯迪团队对接，协调质量系统与内销功能系统的融合，提升数据联通性和业务流程协同。

12. 海外市场运营计划

讨论中国制造业快速研发优势与海外投放策略，强调在海外市场持续稳定及本地化服务需求。

1. 任务分发与闭环反馈演示

演示了任务分发的原型，并计划由珊珊进一步演示任务反馈功能。

2. 外销市场使用量与休假影响

近期外销使用量下降，主要因欧美七月至八月底员工轮休，人员使用率仅约50%左右。

3. 工单处理与回答质量关注

系统中区分"已关闭"与"未解决"工单，计划对"未解决"工单进行质量分析与分级管理。

4. 全员参与与使用反馈

推动全员参与，通过APP进行任务推送，期待获得真实有效的底层反馈数据。

5. AI使用推广问题

各地区推广进展不同，欧洲和俄罗斯使用较好，南美、东南亚、非洲推广阻力较大。

6-10. 用户体验与推广挑战

• AI服务门槛与描述问题困难
• 数字化恐惧与使用习惯
• 品牌与服务定位差异
• 推广措施与使用激励
• 素材采集与激励标准（50元/单）

11-15. 系统集成与技术方案

• AI与工单系统整合
• 蓝牙APP及数据采集
• 培训与地推工作
• 数字化流程与激励机制设计
• 流程自动化与多系统集成

16-20. 市场差异与数据统计

• 区域市场问题差异及说明
• 客户提问习惯与视频拍摄指导难点
• 推广使用数据统计（109次下载，目标1000次）
• 数字化与服务闭环价值认识
• 人工服务与AI服务成本对比（节约200美元）

21-25. 用户体验优化

• 用户使用粘性及习惯培养
• 多系统操作体验优化建议
• 维修工单与AI素材交互流程
• 人工服务难以替代的视频指导环节
• 蓝牙模块及数据连接方式

26-29. 系统对接与后续规划

• 内销蓝牙APP使用习惯
• 系统接口与数据流自动化
• 后续讨论与协作部署
• 后续原型演示（珊珊展示反馈上传功能）